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目前通用AI模型大小呈現指數成長，每2.5個月即成長一倍；自2017~2020年間，通用語言模型GPT-3參數增加為Google Transformer的3,000倍以上，所使用參數高達1,750億個，超過前一個典範模型BERT的500倍以上；GPT-3已有依英語編寫程式的能力。另在2021北京智源大會上，智源人工智慧研究院也正式發表了悟道2.0智慧模型；它的參數規模亦達到了1.75兆，GPT-3的十倍；比起前一代模型悟道1.0，新一代的訓練方向也從原來以中文文本為主，變成了文本與視覺集合，因而可以用於更多不同任務。這些通用AI模型訓練成本也以千萬美元單位在計價。國內AI大師簡立峰指出，「這對世界AI發展是一個重大的警訊，代表未來只有資源夠雄厚的少數大型企業才玩得起」。