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我們知道AI擅長預測分析、辨識能力讓許多產業更便利，而針對犯罪防治、預測等相關議題也大有貢獻，不但縮減了大量追查的時間，也能防範一些危險事跡，甚至阻擋不少詐騙事情發生。不只這樣巴西里約熱內盧的檢察署分享了目前使用AI技術正在進行中的嘗試；該講員說明該署最常面對的犯罪問題是?賄賂?。然賄賂案件通常要面對天量的人際關係與財貨脈絡要調查，也衍生出大量的檔案文件需消化，故希望藉神經網路模型進行犯罪預測及防治工作。因資料來源橫跨FTP、API、資料庫(DB)、網路抓取及犯罪偵查所得等，由於輸入/輸出應用資料量及運算量皆極大，故最後決定將分析環境建置在支援Apache Hadoop與Spark的Cloudera公司產品中。整套模型採由Neo4j開發的圖形數據庫管理系統來表現，以?CYPHER?查詢語言(Query language)為中心，將一個個節點(Node，如人、物、標案、合約、警方紀錄、官方紀錄)間以已知關係(Relation，如所有權、供應商、消費者、得標者、雇員等)連接起來，最終完成的總節點圖(Node graph)如下圖右方所示。