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生成式AI浪潮來襲，全球產業面臨數位轉型和智慧化升級的迫切需求。隨著5G網路技術的成熟和普及，企業不再單純依賴傳統的雲端運算，而是逐步轉向邊緣運算，以支援更高效的運算需求。然而，企業推動智慧化轉型的過程中，面臨的挑戰也隨之增加。如何在5G時代下善用邊緣AI，並且制定適合的智慧化轉型策略，將成為企業維持競爭力的關鍵課題。本文將深入探討5G驅動下的邊緣AI應用與模型需求，並分析不同企業對推論需求的參考解決方案，為中小企業提出漸進式的智慧化轉型策略建議，協助其在有限的資源下持續提升數位競爭力。

【內容大綱】

• 一、前言
• 二、5G時代下的邊緣AI應用與模型需求
• 三、企業推論需求與基礎設施資源投入
• 四、中小企業智慧化轉型之策略建議
  • (一)短期策略(0-6個月)：試水溫
  • (二)中期策略(6-12個月)：擴展與深耕
  • (三)長期策略(1-3年)：深化與差異化
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【圖表大綱】

• 圖1、不同智慧邊緣裝置可支援之AI模型大小與應用領域
• 圖2、不同智慧邊緣裝置可支援之AI模型大小與應用領域
• 圖3、中小企業投入AI應用的建議