資安自動化與人工智慧應用:從威脅檢測到事件響應
Cybersecurity Automation and Artificial Intelligence Applications: From Threat Detection to Incident Response
- 2025/06/03
- 314
- 25
隨著網路威脅複雜度與攻擊頻率持續攀升,安全自動化與人工智慧技術已成為現代資安防護的核心驅動力。首先探討安全自動化的定義與資安工具,包括作為資安監控基石的安全資訊與事件管理(SIEM)系統、推進自動化流程的安全協調自動化與響應(SOAR)平台,以及擴展檢測與響應(XDR)解決方案。透過比較分析各技術特點與適用場景,為組織提供資安解決方案選擇的決策參考。在威脅檢測應用層面,研析AI在異常行為分析與用戶監控、惡意軟體智慧檢測、網路流量分析與威脅情報處理等關鍵領域的技術突破。展現AI技術在提升檢測精準度和降低誤報率方面的成效。最後透過AI防護等國際領導廠商的實務案例,了解AI資安技術的實際應用價值與部署經驗,為產業發展提供具體的參考。
【內容大綱】
- 一、安全自動化與AI在資安領域的崛起
-
二、安全自動化定義和工具
- (一)SIEM:資安監控的基石
- (二)SOAR:自動化流程的推進
- (三)XDR:新世代資安整合防護解決方案
- (四)資安技術選擇的思考
-
三、威脅檢測中的AI應用
- (一)異常行為分析與用戶監控
- (二)惡意軟體智慧檢測技術
- (三)網路流量分析與威脅情報處理
- (四)零日威脅與未知攻擊檢測
- (五)即時檢測與對抗性防護
-
四、國際大廠AI資安技術應用
- (一)Google Cloud Security AI平台:大規模威脅檢測的先驅實踐
- (二)CrowdStrike Falcon:雲原生AI威脅獵捕平台
- (三)Darktrace:從免疫系統啟發的AI防護
- IEKView
【圖表大綱】
- 圖1、哪些資安子領域將從生成式AI受益之調查結果