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我國零售業在疫後呈現溫和復甦，非店面零售與電商仍維持高成長，結構上以百貨、便利商店與全通路布局為核心，並在智慧化、國際化與低碳化政策下持續調整。國際上零售產業除面臨「高成本與利潤壓縮」、「輔助工具如服務型機器人、Agentic AI與AR/VR等走向前後台一體的營運基礎設施」外，消費者端也呈現「消費偏好轉向價值為先」，「Gen Z去品牌化趨勢明顯」等趨勢。面對這些議題，零售業者能夠以數據與AI驅動的方式重塑通路與服務佈局，以強化競爭力與營運韌性。整體而言，新科技應用不僅重塑營運效率與顧客體驗，也迫使業者重新定義價值主張與商業模式，並學會同時面向「顧客」及其AI代理人設計服務。

【內容大綱】

• 一、我國零售業經營現況
• 二、全球零售業產業趨勢
  • (一)忠誠度鬆動與價值再分配
  • (二)AI驅動的個人化進入「務實擴散期」
  • (三)世代分化與Gen Z的「去品牌化」
  • (四)新科技(AI／機器人／AR/VR)應用的必要性
• 三、發展應用
  • (一)機器人
  • (二)Agentic AI
  • (三)AR/VR
• 四、應用案例
  • (一)零售業機器人應用
  • (二)Agentic AI應用
  • (三)AR/VR應用
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、我國零售業歷年銷售額與家數示意圖
• 圖2、新加坡零售創新中心Hive 2.0示意圖
• 圖3、中國人型機器人零售店「銀河太空艙」示意圖
• 圖4、美國24/7全自動機器人零售商店「Smart Store」示意圖
• 圖5、以ChatGPT購買Walmart商品示意圖
• 圖6、零售業AR/VR應用示意圖