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        剖析人工智慧於藥物開發應用(二)
        The Trends of Artificial Intelligence in Drug Development (Part 2)
        • 2017/12/09
        • 1997
        • 60

        近年來,人工智慧在藥物開發應用隨著軟硬體環境成熟而蓬勃發展,市場將快速成長。在前一篇”剖析人工智慧於藥物開發應用(一)”中,筆者分析當前人工智慧於藥物開發應用的背景、與驅動力量,以及目前人工智慧在生醫領域應用概況,尤其是在藥物開發的應用。本篇即就參加國際會議所觀察到的發展現況以及關鍵趨勢作探討。

        【內容大綱】

        • 一、前言
        • 二、人工智慧可應用於藥物開發多個階段,市場將快速成長
        • 三、從Artificial Intelligence in Drug Development Congress國際會議看人工智慧的國際發展趨勢
          • (一) 臨床試驗規劃、設計與管理 - Norvatis、AstraZeneca
          • (二) 藥物高通量篩選模擬預測 - GSK、Recursion
          • (三) 多維度資料關聯性分析 – IBM、BenevolentBio
          • (四) 藥物結構設計 – Cloud Pharmaceuticals
          • (五) 以精準醫療為目地的藥物開發- Berg Health
        • 四、未來發展挑戰
        • IEKView

        【圖表大綱】

        • 圖1、人工智慧應用於藥物開發的市場
        • 圖2、Recursion Pharmaceuticals 的細胞表現型高通量人工智慧平行篩選分析系統原理
        • 圖3、IBM Watson in Drug Discovery 架構
        • 圖4、BenevolentBIO的 JACS系統概念

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