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人工智慧使用者體驗改善，促成人工智慧應用快速普及的原因。人工智慧的普及帶來了新市場機會，也迎來了新的挑戰，促使國際大廠調整AI晶片硬體支出的策略。Amazon、Google、Microsoft和Meta等公司試圖通過開發客製化AI晶片，降低AI運算力的建置成本，並快速擴展其服務範圍，以應對日益增長的AI應用需求。

在AI晶片的研發競爭中，除了運算力的突破之外，平衡運算能力和能源消耗也成為一個重要的議題。AI晶片業者和新創企業通過專注於AI晶片的利基技術，仍能夠在AI晶片開發中突顯重要性並占有一席之地。這些公司通常能夠針對特定的應用領域進行優化和客製化，將能提供更高效和節能的解決方案。

【內容大綱】

• 一、前言
• 二、國際大廠自主研發AI晶片成為共識
  • (一)Amazon
  • (二)Microsoft
  • (三)Google
  • (四)Meta
• 三、AI運算的高能耗是困境也是機會
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、AI熱潮反應AI晶片需求，推升AI晶片供應商Nvidia市值
• 表1、主要雲端服務大廠AI晶片研發進展
• 圖2、資料中心的AI晶片能源效率測試