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        FIEK360系列｜台灣發展Crowdmining AI平台定位與機制規劃
        • 2017/10/18
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        全選 取消選取
        全球AI創新技術與產業趨勢解析
        #平台 #演算法 #智慧

        簡報大綱

        現今國際眾包平台如Kaggle、阿里天池、TopCoder等，將企業/公益欲解的問題以公開招標/競賽方式交給解題者群體，透過獎勵得到快速、相對物美價廉的解決方案。此方式對於人工智慧演算法的開發也非常適合， Kaggle與天池皆轉向機器學習/深層學習領域解題，此類平台將成為發展人工智慧生態鏈中的一環。 台灣建立Crowdmining AI平台著重產學研三方共同合作的優勢，多個產業透過共同平台協助定義問題/整備資料，而專門領域解題方亦可透過此平台接觸多個產業需求，藉由雙方快速媒合，加速台灣產業AI化，活絡台灣產業運用AI強化競爭力。

        【內容大綱】

        • 全球AI發展趨勢
          • Crowdmining平台出現，為解決組織內生創意不足
        • 台灣發展群眾解題平台的策略思維
          • 平台的定位、機制、功能規劃
          • 對現狀的幫助與提供的誘因
          • 未來商轉可能性
        • 討論題綱

        簡報內容

        台灣發展Crowdmining AI平台定位與機制規劃
        NO.1
        大綱
        NO.2
        大綱
        NO.3
        演算法、資料量、運算能力驅動人工智慧發展
        NO.4
        演算法、資料量、運算能力組成人工智慧共通架構
        NO.5
        人工智慧對產業與人員工作的影響
        NO.6
        趨勢一：開放驅動演算法創新
        NO.7
        趨勢二：Crowdmining平台的出現
        NO.8
        趨勢三：Crowdmining促成創業生態圈
        NO.9
        Crowdmining國際標竿｢Kaggle｣
        NO.10
        特色一：運作模式以｢競賽｣為中心
        NO.11
        特色二：產品類型多元化
        NO.12
        特色三：客戶分布亦呈多元化
        NO.13
        大綱
        NO.14
        台灣發展群眾解題平台的策略思維善用在地既有研發能量為手段、解決在地企業問題為目的
        NO.15
        規劃一：台灣Crowdmining AI平台定位
        NO.16
        規劃二：平台機制著重加速產學研鏈結
        NO.17
        規劃三：平台功能著重易用、穩定、彈性
        NO.18
        規劃四：平台解決國內AI需求的共通性問題
        NO.19
        規劃五：平台提供出題方與解題方的有效誘因
        NO.20
        規劃六：平台未來商轉可能性
        NO.21
        結語
        NO.22
        大綱
        NO.23
        討論提綱
        NO.24
        謝 謝
        NO.25
        下載檔案

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