IEK360系列｜人工智慧發展之挑戰與因應
- 2017/12/18
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『眺望~2018產業發展趨勢 - 精選議題院內分享』 數位科技應用發展浪潮下，人工智慧(AI)已成為物聯網後的產業焦點，但相關的新議題也陸續浮出。產業面臨技術選擇、機器反撲之社會影響等不確定因素，未來AI發展的許多挑戰應如何因應? AI的加...
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眺望2018系列｜AI發展之挑戰與因應
- 2017/11/08
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【簡報大綱】 一、資料需求太大 二、知識難以累積 三、從雲端到邊緣 四、訓練成本太高 五、感知與認知能力仍不及人類 六、從感知到決策
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IEK360系列｜台灣發展Crowdmining AI平台定位與機制規劃
- 2017/10/18
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現今國際眾包平台如Kaggle、阿里天池、TopCoder等，將企業/公益欲解的問題以公開招標/競賽方式交給解題者群體，透過獎勵得到快速、相對物美價廉的解決方案。此方式對於人工智慧演算法的開發也非常適合， Kaggle與天池皆轉向機器學習/...