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        FIEKView:自主駕駛電動車 開啟運輸新紀元-短程點對點 車輛共享服務時代將臨
        • 2014/09/25
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        從Google無人車搜集道路交通情況至Street View的發展,國際歐美日等車廠也提出自動駕駛車的相關技術與應用,台灣有相關研究單位與業者進行研發,整合相關技術在不同車輛的應用平台。

        在2025年時,週末早上9點,一部車上印有Car Sharing Auto Drive的1號的電動自駕車出現在蘇先生家前。這是蘇先生在5天前上網與「台灣公共交通系統服務公司(TPTS)」預約登記的「自駕車共有共享服務」,這個自駕車可不是2014年的「車主自駕車」,而是「車輛自駕」了!

        一早,蘇先生出門前,家中大型水族箱的智慧透明軟性顯示螢幕,顯示呼叫「智慧巡航App」的訊息,畫面立即出現市景道路圖面,經過指紋辨識確認身分後,啟動語音指令「從出發地到台北101大樓」,螢幕馬上浮出交通動態的實景,在實景上表示動態交通資訊動線,蘇先生透過雲端科技瞬間將資訊傳輸到手機與車載機後,一家人坐上1號電動自駕車從家裡出發。路經忠孝東路五段,車速突然變慢,從車載螢幕查看原因,原來前方200公尺道路施工。當一家人抵達101大樓,蘇先生使用悠遊卡付款,下車前在車用觸碰螢幕勾選預定下次用車時間與搭車人數。

        1號電動自駕車停車後自我檢查電力,發現需要再補充電力25%,因此傳送電力補充通知給TPTS,TPTS接收訊息後,立刻啟動無線充電功能,10分鐘後便充滿電90%,然後自動斷電。當蘇先生一家人購物與用餐完畢,電動自駕車已在101大樓門口等待送一家人回家。晚上TPTS公司根據每日回傳的用車資訊,開啟線上車載機診斷系統,進行檢查及維修並下載明日之服務資訊。

        整合運輸工具 創造最佳移動方案

        人口往都市集中是全球發展的大趨勢之一,2050年預估全球將有67%達約62.4億人居住在城市地區。因人口成長所衍生城市運輸需求將大幅成長;由2010年25.8兆延人公里(Passenger-kilometers;PKM)成長至2050年67.1兆延人公里,達2.6倍成長幅度;城市居民花費於交通壅塞亦將成長兩倍達106小時/年。

        Google Street View的發展,讓自動駕駛車的相關技術與應用日益普及
        (圖片提供/法新社、商業周刊)

        在此趨勢下,整合自用車輛及公共運輸工具,即時提供移動最佳方案,或提供有效且便利之車輛共享服務將成為城市運輸網絡的關鍵。

        透過車輛智慧化與雲端運算科技,綜整各種資訊;可共乘車輛、鄰近車輛共享服務使用情形、即時交通狀況、停車位狀態、加油、充電、用餐等資訊,透過電腦、手機、車載機等終端介面,不僅能夠提供使用者於當前交通狀態的最佳移動方案,且讓公共交通部門同時達到提升運輸載具利用率目標(如圖)。

        Toyota在日本及法國持續聚焦last mile使用者需求並累積EV Sharing經驗針對車輛共享服務,全球前3大車廠均已進行布局。

        2012年Toyota啟動Hamo(Harmonious Mobility Network)RIDE小型EV共享服務計畫,提供Toyota-COMS電動車及Yamaha-PAS電動自行車供使用者運用。2013年則於法國格勒諾布爾(Grenoble)與汽車共享服務營運商Cité lib及能源供應商法國電力公司(Électricité de France;EDF)合作建立汽車共享自助服務,Toyota提供電動車輛,Cité lib則負責針對充電站據點優化車輛配置及提供日常營運所需服務,法國電力公司則負責建立車輛運作所需充電站據點,期藉由Hamo及格勒諾布爾計畫累積之經驗,精準識別使用者在「最後一哩路(Last Mile)」之需求及行為。

        以租代買 新租賃模式確立

        Volkswagen於2011年啟動「Quicar」共享服務,提供50個服務據點、200輛Golf-BlueMotion車型做為30分鐘短程租賃用。之後的"Quicar-Plus"提供較長時間之租賃從10小時至24小時應用於長途旅行及商務需求。

        2010年General Motor子公司OnStar亦推出RelayRides車輛共享平台創新服務,以分時為號召。根據GM研究,充分運用1輛閒置汽車,可創造減少13輛汽車之效益,除可減少空氣汙染及交通壅塞情形,亦可將汽車閒置時間轉換為車主每月上百美元之額外收入。

        歐洲聚焦EV Sharing經驗,發展車輛共享服務(圖片提供/法新社、商業周刊)

        歐洲積極提供誘因有利於車輛分享,包括(1)上下車點很有彈性,比現在公車站上下車的交通模式更為方便與智慧。(2)搭乘點可指定上車點,下車點則為該城市任何一處。(3)上下車點的最短距離需超過200公尺。(4)停車點的選擇,可停在城市任一個公共停車點外,另增加在前方主幹線的公共運輸車站。(5)未來可以不用預約。(6)保證100%隨時都可提供車輛。(7)車輛提供Peugeot、VW、Toyota及Hyundia的品牌。(8)汽油動力、柴油動力的車款為主,但將來有機會推展電動動力。(9)會員可以免費。(10)計費方式則以里程做為計價基礎。

        工研院也發展個人移動載具,包括Ubike系統與電動車共乘系統服務。其中:

        1. ITRI Ubike提供員工在任一館別都可找到Ubike停車點,同時Ubike旁有一個跑馬燈作為動態顯示各館目前使用的車輛數目與停車位數目,讓工研院員工進行判斷是否需要騎Ubike。以員工識別證替代悠遊卡,使用Ubike並不用預約。
        2. 電動接駁車則在特定接駁點上車,這部電動接駁車使用工研院研發成果如馬達動力系統、電池管理技術、車載機等技術,目前已經運轉3年,使用時需先預約,採單次旅程收費。

        此外,工研院也開發出汽車電子的先進駕駛安全輔助系統(ADAS)之應用,技術移轉給國內業者的項目包括車道偏移警示系統、盲點偵測、全周影像等影像感測與雷達應用開發的技術。這些系統應用和技術移轉將大大增加了智慧車輛應用到公共系統的機會。

        智慧公車 創新營運服務

        在台灣目前每1.9人就有一部機車,每3.6人就有一部汽車,公車約有6,200輛,面對未來全球人口將往巨型城市、銀髮少子化、綠色運輸社會來臨,提升個人行動的效率與安全,又如何減少空氣霾害,為下一世代的都會區短乘交通運輸待解決的課題。

        我國在交通基礎上已具備移動演算系統雛形能量,未來台灣各主要城市若可結合交通資訊雲技術,以各城市做為未來交通運輸之實驗場域,可將共享服務、即時交通實況及停車位資訊⋯等考量之最佳移動方案演算技術,並於城市中挑選實驗場域中累積整合服務營運經驗。

        未來出現點對點的短程智慧公共車輛系統,將可擴大電動公車走向小型化多點式的服務型態,目前解決last mile的方案也從主要車站到家附近,仍會遇停車與充電問題,將現有公車、四輪車、二輪車環保節能與便捷化,成為嶄新的創新服務概念。

        2025年智慧公車要有計程車式的便利,又要有Ubike Car Sharing組合進階版,從原本「站對站」到「點對點」使用創新營運服務方案,在「站對站」共乘方案中提供都會民眾購物訪友、多點短程交通便捷性,在經濟上可免車主繳牌照稅、維修保養、保險等費用開銷。

        另外從車主購買一部平價車使用10年的生活型態到隨時隨處可搭高檔車款的共乘車款,將會營造不一樣的用車方式,所以未來製造車輛公司將會更為經營下游端的租賃服務系統,讓這個更便民,如果發展類似日本VICS的交通單位,台灣就會出現旗艦型陸路運輸智慧系統營運跨領域的營運服務商,也需要公共運輸交管單位、民間車廠生產與銷售業者、計程車業等業者共同組成多元且特有都會區智慧交通運輸生活模式。

        隨著2012年Google發表無人車、Street View的發展,國際歐美日等車廠相繼提出自動駕駛車時程,在2013年Audi a8的叫車子找位子的功能即為無人駕駛中最貼近社會需求代表案例,自動駕駛、自動跟隨、自動找停車位等功能;停車和使用者身分確認也包括身份辨識系統、陀螺儀定位、語音辨識與導引、防傾、車用影像、行車錄影、Motion Control、車用晶片、x-by-wire等。

        台灣2013年汽車電子產值將近1,339億元新台幣,每年幾乎以10%以上速度成長,根據未來汽車電子成本占整車40%預測,培養台灣在汽車電子元件與模組能力建置在系統整合平台方式,建議政府跨領域的專案開發計畫,運用下世代車輛開發來整合產官學研的能量,將可發展出車輛共享服務與系統平台,開創新時代交通運輸社會。

        IEKView

        根據通用汽車(GM)研究資料顯示充分運用1輛閒置汽車,可創造減少13輛汽車之效益,除可減少空氣汙染及交通壅塞情形,亦可將汽車閒置時間轉換為車主每月上百美元之額外收入。

        2012年Google無人車搜集道路交通與Street View可提供智慧交通發展進程,同時,國際歐美日等車廠提出自動駕駛車技術與應用後,從2013年Audi a8車子找車位的無人駕駛這個最貼近社會需求代表案例後,搭配分時共有共享的車輛創新服務體系,開發下世代新形態的智慧化車輛,不僅比現有個人開車更為方便、安全、購車的好處外,同時也創造一個類似計程車式的中小型巴士大眾運輸捷運系統的雛型,於此種種,需要政府大力的支持與投入在資通訊與車輛控制整合技術,以台灣現有與未來待發展的先進技術,可透過相關研究單位與業者進行研發,創造在不同車輛的應用平台,以迎接未來智慧交通車輛的創新系統與服務。

         

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