- 2023/10/30
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ChatGPT在全球掀起一陣生成式AI(Generative AI;GAI)狂潮,不僅是未來的關鍵技術,也是臺灣產業不可錯過的機會。工研院執行副總暨總營運長兼AI策略長余孝先表示,根據全球科技產業研調機構Omdia研究顯示,GAI應用市場規模將從2023年的62億美元成長至2028年的585億美元,年複合成長率達56%。工研院日前舉辦「生成式AI產業高峰論壇」,聚集產學研專家,為GAI應用獻策,助攻AI成為臺灣產業新的競爭優勢。
工研院舉辦生成式AI產業高峰論壇,圖前排左起為工研院資深副總暨協理兼AI辦公室主任蘇孟宗、沛星互動科技(Appier)/愛卡拉互動媒體(iKala)獨董簡立峰、數位發展部數位產業署署長呂正華、工研院執行副總暨總營運長兼AI策略長余孝先、臺灣大學講座教授陳銘憲、人工智能公司董事長張榮貴、工研院副總暨行銷長林佳蓉。後排左起為工研院副總暨產科國際所所長林昭憲、安寧照顧基金會董事蔡芳文、工研院副總暨產業學院執行長周怡君、台灣人工智慧實驗室秘書長林雅萍、鴻華先進科技協理陳榮貴、 沛星互動科技首席科學家林守德、工研院資通所暨服科中心技術長郭景明、工研院資通所副所長兼AI辦公室副主任黃維中。
工研院資深副總暨協理兼AI辦公室主任蘇孟宗,發表「臺灣GAI產業發展思維」演講時提到,臺灣產業發展GAI除應優先探索合適的領域及模型,亦要依不同需求發展模型微型化或專才模型,整合國家或雲服務商的資源支持企業。工研院積極發展AI科技服務平台,布局五大生成式AI技術應用於四大領域,開拓產業應用快速落地,提供系統整合、研發測試、軟體開發等服務,助攻企業快速掌握GAI發展潛力。
臺灣大學講座教授陳銘憲從趨勢、本質、議題和產業等四大面向切入,剖析GAI發展。第一在趨勢上,「GAI跟Web和Cloud一樣,是一個典範轉移,而不是炒作,未來將對人類持續產生影響。」第二在本質上,現階段GAI生成的內容,隱含草稿、不精確、不可靠三個特質,進而衍伸出倫理、資料品質還有濫用等問題。
第三在議題上,包含算力、資料過多、模型修正三大議題,也因此在運用GAI時,應注意它的限制和即時性,什麼內容可用、什麼內容不適合。第四在產業上,目前GAI發展大多都在「產業AI化」的階段,利用AI擔任輔助角色,協助程式撰寫、文案研擬、圖片生成等,提升工作效率,想要進階到AI有自己的產業,也就是「AI產業化」,還有待觀察,不能過分樂觀。
從企業內部資料切入,成為數位轉型的先行者
人工智能公司董事長張榮貴則帶來GAI的三大影響。首先他認為最受GAI影響的人,是知識工作者,這是跟過往AI發展很不一樣的地方。知識工作者最常做的工作,就是收集、整理和歸納資料,這些內容生成,未來GAI都能協助,一旦成真,知識工作者應思考如何調整工作。
第二對企業經營的影響,近來產業談論數位轉型,當GAI來臨後,「企業應開始想像AI 2.0的數位轉型,才能在這波風潮裡成為數位轉型的先行者。」第三在企業應用上的影響,他認為AI是「副駕駛」的概念,是企業的最佳輔助,張榮貴提出「GAI Inside」的概念,也就是把GAI的應用,融入企業的作業流程,提升效率。
雖然GAI對產業幫助不小,但仍有其風險,尤其對金融業、醫療業等敏感行業來說,該如何應用?對此Appier、iKala獨董簡立峰認為,「從企業內部開始,是很好的切入點。」訓練自己的AI模型,當成企業內部的KM系統,作為內部人員的教育訓練、知識傳承,這樣即便是機敏資料,還是可以應用GAI, 這也是企業整理內部資料一個很好的機會。
工研院資通所暨服科中心技術長郭景明則認為,對醫療業來說,最重要就是資料的去識別化,金融業則是對數字特別敏感。因為有這樣的考量,不太可能選擇大型的語言模型,在私有雲上建制微型化模型可能更加適合。不過他也指出,在私有雲上建置GAI,只是其中一個過程而已,未來將演變為所有GAI都能在Edge端實施,「達到下一代的AIoT部署,萬物都能用自然語言溝通。」
善用GAI,突破人類的思考障礙
能生成多樣內容的GAI,對創意設計產業來說,究竟是危機,還是助力?工研院資通所副所長暨AI辦公室副主任黃維中表示,當GAI還不夠成熟時,以前或許可以忽略GAI生成的內容,因為參考性不高;但隨著GAI的演進越來越快,創意設計產業的確要認真思考,如何善用這樣子的工具。他認為GAI不至於造成威脅,因為它本質上還是一個輔助工具,「最後仍有賴專業人員的判斷跟決定。」
郭景明則提出另外一個探討,「GAI是要取代人類,還是扮演助手角色?」一幅畫包含千言萬語,想要用幾個文字,請GAI提供一張合理的設計圖,難度很高。也因此,GAI確實可以提供一些具有創意的可能性,或許是人類原先沒有想到的面向,有其加分的價值存在,但最終還是需要人為介入,重新調整。
工研院總營運長暨AI策略長余孝先認為,「GAI有時會胡說八道,但有時也會突破人類原來的思考障礙。」建議可將GAI生成的結果當成參考,如果企業還是對GAI有疑慮,第一步至少先把它拿來當成內部助手,而不是直接面對客戶,這樣便能控管資料品質。像是美國彭博社運用GAI產生很多投資建議,作為內部分析師的參考依據,但不會直接將投資建議交給客戶。
不只產業應用,未來培育相關人才也是GAI發展的重中之重。工研院協理暨AI辦公室主任蘇孟宗指出,「我們現在正站在一個關鍵的分水嶺。」過去幾千年的歷史,都是「人在教人」,現在則進階到人藉著AI,學習如何用「機器教人」。新加坡這幾年已把Coding當成第三語言來教,未來應思考如何藉由這些數位科技培養人才,讓我們教的更快、教的更好。
雖然GAI有其助力,也有需要注意控管的風險,但無論如何,余孝先指出,企業一定要認真思考,把GAI當成提升效率的重要工具,就像Email,如今看來稀鬆平常,但如果有家企業說,未來一年不用Email,回到用傳真的方式,「這個企業應該會倒閉,平常不覺得Email很重要,但它其實是你競爭力的一環。」而GAI也正同此理,在不久的未來,勢必將成為企業競爭力的重要一環。