i卡會員

趨勢1 Omniverse與Blackwell GPU的整合

NVIDIA最新的Blackwell GPU已全面優化Omniverse平台，使得AI計算、光線追蹤和物理模擬的速度翻倍；Omniverse可透過即時高精度物理模擬，建立更精確的數位孿生模擬；加速的AI計算能力，可進行即時資料分析與快速決策。大幅提升Omniverse在智慧製造、自動駕駛、運輸安全與機器人訓練中的應用價值。

例如法國鐵路應用Omniverse強化其鐵道系統的營運，利用加速的AI計算能力分析來自鐵道感測器的海量資料，有效地預測和防範潛在的安全問題。

趨勢2 Omniverse Cloud與生成式AI的結合

NVIDIA在GTC 2025上展示了Omniverse Cloud與生成式AI的深度整合。透過Omniverse Cloud的雲端解決方案，解決過去高品質3D渲染和物理模擬需要大量GPU資源的限制，讓小型團隊或個人創作者擺脫計算資源限制，不須購置昂貴高效能硬體；Omniverse Cloud也解決過去大家所面臨的分佈式團隊AI協作挑戰，允許團隊成員可以從不同地點、透過文字或圖片快速創建3D模型；團隊間協作創作過程中也可存取相同的3D模型，進行編輯，避免版本衝突。

透過生成式AI，自動生成3D環境、虛擬人員與複雜場景，以數位孿生應用簡化內容創建流程，不僅可應用於遊戲、虛擬助手設計，也可應用於設施創建。在GTC 2025專題演講中，NVIDIA與合作夥伴也展現Omniverse自動生成數位孿生工廠的成果，並與真實世界工廠生產數據進行同步，優化生產流程。

趨勢3 Omniverse於自動駕駛、智慧工廠等領域的應用

Omniverse即時生成數位孿生，縮小現實物理世界與模擬之間的差距。未來工業製造領域將朝智慧製造前進，以真實物理模型與數位孿生模型相互協作。

GTC 2025 大會上展示以COSMOS和Omniverse加速自駕車系統的AI開發應用。通用汽車GM介紹如何在Omniverse環境提升裝配線效率，並用以訓練自動駕駛，強化其自動駕駛汽車的開發流程，降低開發時間與成本。NVIDIA也推出Halos自駕車安全系統，結合Omniverse平台提供安全可靠的自動駕駛體驗。

以Cosmos平台生成合成數據，可應用於自動駕駛汽車、及機器人開發訓練。NVIDIA發佈開源預訓練基礎模型Isaac GROOT，該模型用以創建執行複雜任務的自主機器人，並由Omniverse平台提供訓練和類比，加速類人機器人的開發。

未來工廠營運型態將因Omniverse平台的導入，迎來改變。以製造業為例，如果每家公司都有兩個工廠：「生產製造產品的工廠」、以及「數位孿生的工廠」；「數位孿生的工廠」生產資訊並投入「生產製造產品的工廠」，可優化經營、避免不必要的資源浪費。

資料來源：NV GTC 2025 (2025/3)

圖一NVIDIA主題演講展示AI在各行各業中的角色，以及Omniverse-Cosmos在機器人和工業製造中的重要性。

對台灣產業的意涵

Omniverse的技術發展可望為台灣科技產業帶來深遠影響，尤其是在半導體、電子製造、自動駕駛與智慧工廠領域。對於台灣的IC設計業而言，利用Omniverse將可應用於晶片設計模擬，縮短設計與驗證時間；對於IC製造業而言，Omniverse用於晶片製造模擬，使製程工程師能夠在生產之前先行測試不同的製程變數，提升良率與生產效率；對於IC封測業而言，Omniverse可用以模擬封裝過程的流程設計，例如印刷電路板組裝，減少生產誤差；在電子製造業方面，以Omniverse創建數位孿生智慧工廠，模擬自動化設備與生產流程，優化效率並降低人力成本。再者，台灣自駕車廠商如鴻華先進、裕隆可以利用Omniverse平台更快速地訓練AI駕駛模型，在數位虛擬世界中測試不同的駕駛場景，降低研發成本。

藉此AI浪潮，期許台灣產業藉由導入Omniverse數位孿生技術，善用虛實整合，提升整體產業競爭力。