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趨勢1 Blackwell Ultra GPU：強化 AI Agent 計算能力

NVIDIA 在 GTC 2025 上發表了 Blackwell Ultra GPU，這款新一代 GPU 針對 AI Agent 訓練與推理進行了高度優化。其性能相較前一代提升了 50%，並且在 AI 推理的能源效率上更勝以往，使 AI Agent 在執行複雜任務時更加高效且節能。此晶片為 AI Agent 提供了更強大的運算基礎，促使其在自動駕駛、醫療診斷與智慧製造等領域的應用更加廣泛。在大會中，NVIDIA 展示了 Blackwell Ultra 在 AI 模型微調與強化學習中的應用，如何加速 GPT-5 及其他大型語言模型的訓練。此外，該 GPU 也被應用於機器人學習，使 AI Agent 更快適應環境並做出決策。

汽車應用方面，通用汽車（GM）將與NVIDIA合作使用NVIDIA Drive Agx車載電腦與GPU來提升其自動駕駛 AI Agent 的運行效率。此應用可使 AI 能夠即時分析道路環境，根據視覺、雷達、LiDAR 數據做出快速決策，提高自動駕駛的安全性與反應速度。在企業應用方面，Google Cloud 已宣布將利用 Blackwell Ultra GPU 來訓練新一代客服 AI Agent，使 AI 代理能夠即時回應用戶查詢、分析使用者情緒，甚至主動提供解決方案，提升客戶服務體驗。

資料來源：NVIDIA GTC 2025
圖一 Blackwell Ultra GPU

趨勢2 Dynamo AI 推理系統：加速 AI Agent 部署

除了強化硬體，NVIDIA 也發表了 Dynamo，一款專為 AI Agent 設計的 AI 推理平台。Dynamo可提升 AI 模型的推理效率，提供了新的最佳化算法，使 AI Agent 在雲端和邊緣設備上的運行更快速。這意味著企業可以以更低的成本部署 AI Agent，提高其應用的普及率。

在議程中，NVIDIA研究團隊展示了 Dynamo 在多種應用場景下的優勢。例如，在金融風險管理中，AI Agent 可通過 Dynamo 進行即時風險評估，提高交易決策的準確性。此外，在智慧客服應用中，Dynamo 使 AI Agent 的對話生成速度提高 30%，提供更流暢的客戶體驗。

資料來源：NVIDIA GTC 2025
圖二 Dynamo以低成本和高效率優勢加速擴展AI推理模型

趨勢3 GR00T N1：機器人 AI Agent 的突破

NVIDIA 發表了一款開源機器人GR00T N1。這款機器人 AI 採用了雙系統架構，模仿人類的認知模式，使其能夠透過觀察與互動來學習環境，而不依賴大量標註數據，雙系統分別為: 系統1：負責即時生成流暢的動作反應，類似人類的本能反應或直覺，系統2：由視覺語言模型提供支持，對環境和接收到的指令進行推理，從而規劃行動，兩個系統緊密結合，經過端到端的聯合訓練，使GR00T N1能夠理解複雜的視覺場景和語言指令，並將其轉化為精確的機器人動作序列。

NVIDIA研究團隊展示了 GR00T N1 語言指令和移動組合的多項任務，這些功能可應用於動化倉儲、智慧農業和醫療輔助機器人中的應用。例如，GR00T N1 可被應用於倉儲中心，使機器人能夠更精確地分類與搬運貨物，提高物流效率。此外，在智慧農業領域，GR00T N1 可協助農業機器人分析作物健康狀況並進行適當的農藥噴灑。在醫療領域， GR00T N1 可作為醫療 AI Agent，協助醫護人員執行日常任務，例如運送藥物、監測病人健康狀況，甚至透過 AI 診斷技術提供即時健康建議。

資料來源：NVIDIA GTC 2025
圖四 GR00T N1系統架構圖，System1生成動作，System2透過視覺與語言理解指令

對台灣產業的意涵

全球正進入 AI Agent時代，這不僅影響企業與個人應用，也將對全球科技產業帶來深遠影響。對於台灣科技業而言，AI Agent 的興起意味著新的機會與挑戰，特別是在 晶片製造、AI 硬體供應、AI 軟體發展、機器人產業與智慧製造等領域。

NVIDIA 發表的 Blackwell Ultra GPU 代表 AI 運算能力的飛躍，而這款晶片的製造，仍然高度依賴台積電的先進製程。AI Agent 需要更高效的推理與低功耗運算，這對聯發科（MediaTek）、瑞昱（Realtek）、聯詠（Novatek）等台灣 IC 設計公司來說是一大機會。未來 AI Edge 晶片、NPU（神經網路處理器）、高效能 AI 模組將成為台灣企業的發展重點。

隨著 AI Agent 技術的進步，對高效能運算（HPC）伺服器、AI 訓練中心與邊緣運算設備的需求也同時激增。這將影響台灣的伺服器、散熱模組、電源管理、記憶體模組與 PCB 產業，意味著伺服器、AI 基礎建設、散熱與電源管理相關產業將受惠於 AI Agent 的發展，以提供更高效能的 AI 伺服器與儲存解決方案。