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近年人工智慧一邊被大量應用導入，一邊更持續改善與精進，技術與應用同步進展神速。從一般消費大眾到企業用戶越來越了解AI，進而對AI需求越來越明確。AI已成為全球產業導入數位創新轉型的主流技術，一般較熟知的｢產業AI化」，即從企業問題與需求切入，提供各種AI解決方案，如此一來，讓整個AI持續累積經驗與技術能力，進而發現不同產業的共通性問題與需求，部分已發展成｢人工智慧即服務(AI-as-a-Service)，AIaaS ｣模式，形成AI科技服務業，即｢AI產業化」 。本文從一般使用者與企業用戶對AI需求分析、｢AI產業化」兩大面向、列舉AIaaS類型、歸納AI技術計價方式等層面解構之，提供給有興趣投入AI應用市場之業者參考。

【內容大綱】

• 一、 從一般使用者到企業用戶，對AI理解與需求亦趨明顯
  • (一)  一般使用者需求
  • (二)  企業用戶需求
• 二、 從「產業AI化」邁向「AI產業化」
• 三、「AI產業化」兩大應用類型：水平式、垂直式
• 四、「AI產業化」正在發展人工智慧即服務(AIaaS)模式
• 五、 AIaaS決勝關鍵在商業模式，首要是技術獲利方式
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【圖表大綱】

• 圖1、一般消費大眾對於AI功能需求分布
• 圖2、台灣產業對AI需求現況分析
• 圖3、AI化發展出兩大面向
• 圖4、｢ AI產業化｣的兩大走向
• 圖5、AIaaS發展現況與方向
• 圖6、AI技術服務的三種計價方式