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阿斯特捷利康(AstraZeneca，以下簡稱AZ)積極應用人工智慧(AI)和真實世界數據(Real World Data，以下簡稱RWD)，大幅簡化藥物開發流程並提升效率。AI技術被廣泛應用於標靶識別、藥物設計和臨床試驗優化等流程，通過快速分析龐大的基因組和臨床數據，AZ能以更短的時間篩選出具有潛力的藥物候選者，降低研發成本並提升成功率。真實世界數據提供了患者在日常醫療中的實際反應與療效，補充傳統臨床試驗的不足。如AZ與數據公司合作，獲取乳癌及其他癌症的縱向數據，幫助優化臨床試驗設計並推動個人化精準醫療。同時，這些數據也支持上市後藥物的長期安全性與效果監測。通過結合AI的強大運算能力與RWD的實際臨床價值，AZ不僅加速了藥物開發的週期，還提升了治療的精準性。

【內容大綱】

• 一、阿斯特捷利康(AZ)：全球知名的跨國製藥公司
  • (一)在腫瘤學領域AZ的研究取得突破
  • (二)心血管與代謝疾病的治療也是AZ的重點業務
  • (三)在呼吸系統疾病領域AZ的投入
  • (四)罕見疾病的治療是AZ近年來的新興業務重點。
• 二、AZ利用AI驅動的藥物開發
  • (一)以AI驅動藥物的開發：與Owkin的合作
  • (二)以AI加速新型抗體藥物的開發：與Absci的合作
  • (三)合作拓展AI應用：BenevolentAI與AZ的深化關係
• 三、AZ合作深化腫瘤學領域的診斷能力
  • (一)AI協助乳癌治療：與Daiichi Sankyo合作
  • (二)聚焦罕見疾病領域：Alexion與Verge Genomics的合作
  • (三)AI技術在癌症診斷中的應用：與SOPHiA Genetics和紀念斯隆凱特琳癌症中心的合作
  • (四)針對MRD的創新檢測方法：與Inivata合作
  • (五)伴隨式診斷與新型乳癌療法：與Guardant Health的合作
• 四、AZ利用真實世界數據(RWD)來支持其藥物發現工作
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【圖表大綱】

• 圖一、伴隨式乳癌藥物Camizestrant (AZD9833)的藥物合成流程
• 表一、AZ利用AI和RWD簡化藥物開發的三大佈局