i卡會員

隨著數位技術與模擬的應用成熟，相關技術在醫療領域的應用也逐漸萌芽。然而，生物體的複雜，是簡單的模型理論所無法比擬。不過，數位孿生(Digital Twin)技術在近年成為生醫模擬相當重要的工具，已被應用在生醫產品in silico開發模擬。本文探討數位孿生技術在精準醫療領域的應用現況與未來展望。數位孿生技術藉由模擬生物體，在藥物開發、疾病診斷預測等方面展現潛力。文中介紹HeartFlow和Aitia兩家公司，說明數位孿生在心血管疾病診斷和個人化藥物開發的實際應用。目前醫療數位孿生發展仍面臨數據品質、隱私保護、技術驗證和法規監管等挑戰。台灣廠商在數位孿生技術發展多集中於製造業，在醫療領域的應用仍有待更多投入。未來數位孿生技術在精準醫療領域的應用，有望透過與醫療機構和產業合作，逐步實現臨床普及。

【內容大綱】

• 一、數位孿生在精準醫療應用正在萌芽中，至2032年前市場年複合成長將維持在42.6%
• 二、數位孿生於精準醫療應用案例
  • (一)專注冠狀動脈疾病診斷與治療的智慧醫材公司-HeartFlow
  • (二)數位孿生應用於精準治療開發的生技公司-Aitia
• 三、台灣數位孿生技術發展現況
• 四、數位孿生於精準醫療應用挑戰
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、整合解剖學資訊與生理洞見的冠狀動脈數位孿生產品FFRct(上)、Plaque Analysis(左下)、RoadMapTM Analysis(右下)
• 圖2、Aitia的AI驅動數位孿生平台REF