i卡會員

AI技術帶來產業發展機會，亦伴隨著科技應用風險。AI能否被安心使用或開發值得信賴的服務，成為開發者與使用者雙方皆關注的議題，也將是產品服務能否實現商業價值的關鍵。生成式AI與大型語言模型相關應用大放異彩，然而因為AI模型規模與複雜程度大幅提升，導致AI運作過程與生成結果難以完全掌控，也進一步加劇了AI所帶來的風險。本文將闡述「可信任AI」發展趨勢，列舉並分析面對AI風險挑戰可採取的策略思維與解決方案，提供給有意使用或發展AI相關服務的業者們參考。

【內容大綱】

• 一、企業發展值得信賴的AI服務
  • (一)企業可信任AI指南
  • (二)AI評測機制
  • (三)數位內容標準聯盟
  • (四)數位內容保護工具
  • (五)偵測與反制解決方案
  • (六)資安與研發測試
  • (七)開發可信任AI模型
• 二、隨著AI發展可信任特質，AI將輔助矯正人的偏差
  • (一)Meta使用預訓練和檢索模型生成女性維基百科傳記
  • (二)Geena Davis使用AI糾正電影性別偏見
  • (三)DARPA發布ITM計畫旨在軍事引入AI決策去除兩難情境
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、因應AI風險挑戰之解決方案
• 圖2、Microsoft Responsible AI解決方案
• 圖3、Perception Point郵件防護
• 圖4、Anthropic Claude AI模型訓練方式
• 圖5、Meta以AI生成維基百科傳記