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我們觀察到，製造業對於智慧製造導入與製程系統整合有迫切需求，但從何著手莫衷一是；而導入機器人、大數據分析和工業物聯網的比重偏低。本文首先列舉台灣製造業新興技術應用發展的現況，並提出台灣現階段發展智慧製造的挑戰，針對智慧製造應用方案產業鏈，說明台灣製造業智慧化轉型與升級機會，最後對於產業韌性建構的布局提出發展建議。

【內容大綱】

• 一、台灣製造業新興技術應用發展現況
  • (一) 案例一：汽車金屬壓鑄零件之隨機取放
  • (二) 案例二：模具零件識別及自動雷雕系統
  • (三) 案例三：彈性混線金屬加工系統
  • (四) 案例四：電路板生產中的機器人+智慧決策系統
  • (五) 案例五：3D封裝製程的自動光學檢測
• 二、台灣發展智慧製造的挑戰
• 三、智慧製造應用方案產業鏈
• 四、台灣製造業的設備智慧化轉型
• 五、產業韌性建構的布局
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【圖表大綱】

• 圖1、台灣發展智慧製造的挑戰
• 圖2、智慧製造應用方案產業鏈
• 表1、6大核心產業的布局發展建議