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AI科技進展神速下，全球展開產業AI化，因而帶動全球各種AI科技服務業如雨後春筍冒出，然而疫情影響一般大眾生活、產業發展與公共治理等層面。
因此本文從目前AI科技服務業常見的服務模式AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations)、MLOps(Machine Learning for IT Operations)、BPO(Business Process Outsourcing)切入，再從目前全球面臨的疫情下宅生活需求、防疫或資源缺乏等出發，列舉並分析國外AI科技服務業代表性案例，其如何依據不同情境，結合不同IoT裝置解決一般大眾的生活痛點與需求，進而形成一個 AI-as-a-Service的模式。

【內容大綱】

• 一、AIOps/MLOps模式：簡化企業內部流程，以加速產品服務開發
  • (一)德國Vorwerk與StormForger:開發食譜平台與AI多功能料理機
  • (二)美國Water Mission與IBM jStart：遠端監控供水系統與平台
• 二、BPO模式：提供AI服務企業委外服務，提升企業營運流程效益
  • (一)印尼Qlue：推出智慧監控解決方案完善防疫措施
  • (二)美國Microsoft：以混合實境與遠端共同作業提升病患照護效益
  • (三)美國CVS Health：使用IBM智慧語音助理提升電話客服系統
• IEKView

【圖表大綱】

• 表1、AI科技服務業-AIOPs/MLOPs、BPO案例分析列表
• 圖1、Thermomix Cookidoo產品運作架構圖
• 圖2、Water Mission太陽能供水系統
• 圖3、Qlue智慧監控解決方案與收費模式
• 圖4、Microsoft智慧醫療解決方案