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過去，醫療穿戴式裝置的發展重點主要聚焦於感測器性能、硬體規格與民眾配戴體驗。然而，隨著人工智慧(AI)快速演進，醫療穿戴式裝置的價值不再只聚焦在裝置本身，而是如何將持續蒐集的健康資料轉化為可輔助臨床決策、改善健康結果及創造醫療價值的健康醫療服務。其價值由「量測能力」轉向「分析能力」，並進一步邁向「自主照護能力」。本文將從醫療穿戴式裝置的發展演進出發，探討如何透過數位科技來提升產品價值，分析其在慢性病管理、遠距病患監測及在宅醫療等應用場域的發展現況，並進一步探討給付制度、商業模式及代理型人工智慧(Agentic AI)等新興發展，如何共同驅動醫療穿戴裝置由硬體產品邁向智慧健康服務平台，成為全球數位健康產業的重要成長動能。

【內容大綱】

• 一、前言
• 二、從監測到預測，再到自主照護，創造價值
• 三、資料整合串聯醫療流程
• 四、國際標竿廠商布局與市場推進
  • (一)Abbott：由連續血糖監測走向智慧糖尿病管理
  • (二)Dexcom & Medtronic：從血糖監測邁向代謝預防健康管理
  • (三)BioIntelliSense：建立Hospital at Home在宅照護模式
  • (四)HeartBeam：AI結合居家12導程心電圖，推動心血管遠距診斷
• 五、美國CMS ACCESS：給付制度推動AI醫療穿戴式裝置走向主流市場
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、人工智慧於糖尿病和心血管疾病等慢性病管理應用