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面對心血管疾病罹患率持續上升與高齡化社會的趨勢，心電圖AI技術在全球市場展現高度成長潛力，尤其藉由Eko Health與Tempus等國際標竿案例分析，證實其臨床效益與成本效益。AI結合遠距醫療與健保給付制度，已成為提升心血管疾病早期診斷效率的關鍵策略。然臺灣目前在導入上仍面臨臨床證據不足、給付審查門檻高及制度整合困難等挑戰。建議國內應強化實證研究、聚焦高風險應用場景，加速產業與醫療給付制度接軌。

【內容大綱】

• 一、心電圖AI技術發展現況
• 二、心電圖AI技術市場概況
• 三、心電圖AI技術標竿案例
  • (一)Eko Health
  • (二)Tempus
• 四、心電圖AI 技術成本效益與臨床價值
  • (一)心電圖AI 技術成本效益與臨床價值全球現況
  • (二)從成本效益與臨床價值發掘臺灣導入心電圖AI技術發展挑戰
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖一、全球心電圖監測產品市場規模
• 圖二、Eko Health的ECG AI分析解決方案
• 圖三、Tempus的ECG-AF AI技術
• 表一、目前健保給付的ECG相關項目