服務業的AI轉型挑戰與策略
Challenges and Strategies of AI Transformation in the Service Industry
- 2025/08/22
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本文以服務業之四項核心特性(無形性、異質性、不可分割性及不可儲存性)出發,分析人工智慧(AI)於服務產業中的應用潛力與面臨挑戰。AI技術能顯著提升服務效率、流程標準化及顧客互動品質,惟在實際導入過程中,亦將延伸出不同過往的挑戰。由於服務業本質以人為中心,故AI轉型仍因以人為本且循序漸進,若顧客對AI互動方式未能認同,或員工因技能落差感到疑慮,則相關解決方案將難以全面推展。因此,AI的導入應視為結構性組織變革,必須謹慎規劃並分階段實施。
【內容大綱】
- 一、服務業特性
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二、AI對於服務業的意義
- (一)無形性:將感受轉化為可視化數據
- (二)異質性:推動標準化與規模化服務
- (三)不可分割性:賦能接觸點,提升互動品質
- (四)不可儲存性:預測需求,降低損失
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三、服務業的AI轉型挑戰
- (一)如何對無形的互動進行量化評估?
- (二)如何在標準化的同時保有卓越表現?
- (三)當AI犯錯時,誰來承擔損失?
- (四)如何感性與理性兼容?
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四、服務業AI轉型策略思維
- (一)從「取代互動」到「賦能互動」
- (二)建立分級的AI服務流程
- (三)設計以「人為中心」的監督機制
- (四)培養「數位轉譯者」作為變革的橋樑
- IEKView
- 參考文獻
【圖表大綱】
- 圖1、Google Contact Center AI平台說明
- 圖2、Amazon人工智慧購物助理Rufus