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人工智慧(AI)在製造領域應用市場規模已快速成長，預估2026年全球市場規模將超過200億美元；主要應用包括品質檢測與管理、設備健康診斷維護、智慧生產、人員作業資訊擷取與調適等。本文分析近兩年國際、國內與上述應用相關的AI應用方案；藉此瞭解各界研發成果與業界應用現況，並分析未來發展趨勢。

【內容大綱】

• 一、製造領域人工智慧應用正快速成長
• 二、品質檢測與管理
  • (一)Google雲端視覺檢測AI應用方案
  • (二)華碩視覺AI與波形異常分析軟體
  • (三)工研院AI品質應用方案
• 三、設備診斷維修
  • (一)Fraunhofer工具機智慧化維修方案
  • (二)KIT結合影像與AI之工具機螺桿表面磨損診斷
• 四、智慧化生產
  • (一)DMG MORI基於AI切屑移除方案
  • (二)Siemens基於AI的智慧機械輔助應用方案
• 五、人工作業資訊擷取與調適
  • (一)PowerArena人因資訊數據化AI系統
  • (二)凌華科技AI機器視覺行為分析方案
  • (三)Invisible AI人工智慧攝影機
• IEKView

【圖表大綱】

• 表1、2020與2026年製造領域AI應用市場規模
• 圖1、以Google雲端視覺檢查AI應用方案進行電路板檢查
• 圖2、工研院電路板產業智慧製造服務應用平台
• 圖3、德國Fraunhofer工具機智慧化維修方案
• 圖4、德國KIT結合影像與AI之工具機螺桿表面磨損診斷
• 圖5、工具機廠商DMG MORI基於AI切屑移除方案
• 圖6、德國Siemens基於AI的智慧機械輔助應用方案
• 圖7、PowerArena人因資訊數據化AI系統
• 圖8、凌華科技AI機器視覺行為分析方案
• 圖9、美國Invisible AI以AI攝影機分析汽車散熱器人員作業