從AIoT看運動健身科技再進化：感測器整合、AI演算法應用與新商業模式
Revolutionizing Fitness Product and Service with Smart Sensor Integration, AI Algorithm and New Biz Model
- 2021/04/28
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2020年迄今全球疫情影響下，促使全球健康意識抬頭，根據美國運動醫學會(ACSM)研究報告指出2021年全球健身大趨勢的前三項為：線上訓練、穿戴式裝置與徒手訓練。從產業與市場角度來看，智慧穿戴裝置發展已近10年，這期間從感測器業者、智慧終端裝置、醫療器材、運動健身設備、軟體服務、運動健康管理機構或醫院診所等，也陸續投入運動健身市場，但如何找到可行又獲利的商業模式是一個長期被討論的關鍵議題。本文試圖從AIoT發展角度歸納出AIoT運動健身三種模式並列舉案例分析說明，進而探討運動健身的新商業模式，以作為有興趣投入的業者參考。
【內容大綱】
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一、AIOT運動健身三種模式與案例分析
- (一)模式一：健身器材結合影像感測模組
- (二)模式二：穿戴感測器整合AI演算法
- (三)模式三：TOF 3D感測進行AI建模
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二、新商業模式：穿戴裝置+軟體演算+保險業
- (一)疫情驅動自主健康管理風潮，外溢保單需求大增
- (二)全民健康意識提升，將帶動運動健身科技異業合作風潮
- IEKView
【圖表大綱】
- 圖1、健身器材整合影像感測模組
- 圖2、穿戴感測器結合AI演算法
- 圖3、TOF 3D感測進行AI建模
- 圖4、具外溢效果保險商品之市場現況
- 圖5、｢BAM活力洋溢App｣異業合作運作機制分析