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        代理式 AI 的雙重衝擊:2030資安防禦演進與新興威脅分析
        The Dual Impact of Agentic AI: 2030 Cybersecurity Defense Evolution and Emerging Threats
        • 2025/12/09
        • 209
        • 19

        在數位轉型的浪潮中,全球AI應用正從單一工具型態「聊天」加速邁向可「自主行動」的人工智慧代理(AI Agents)新階段。AI Agents具備自主規劃、學習、決策與執行能力,能依指令分解任務、與環境互動並完成目標,成為推動智慧化生產、重塑企業流程與消費體驗的關鍵動能。今年可說是AI Agents的元年,在安全領域,它不僅是一次技術的迭代演進,更是一場正在重塑全球網路安全格局的根本性典範轉移。資安防禦方利用AI代理來解決長期的人力短缺與警報疲勞,試圖實現資安營運中心(SOC)的自主化;與此同時,這些擁有自主決策權與工具調用能力的AI代理,因其底層架構(如MCP協議)與非人類身分憑證(NHI)的脆弱性,正在成為攻擊者眼中的高價值目標。本文將聚焦針對「資安領域中運作的AI代理」(AI for Security)與「AI代理的資安問題」(Security of AI Agents)進行了全方位的深度剖析。

        【內容大綱】

        • 一、由AI代理驅動的資安攻防競速賽
          • (一)AI驅動資安市場規模重估與動力增長
          • (二)威脅態勢的演變:速度與規模的雙重崩壞
        • 二、資安戰力倍增器的AI代理(AI for Security)
          • (一)Agentic SOC的崛起:從自動化到自主化的典範轉移
          • (二)人機協作新貌:SOC分析師角色的轉型
          • (三)決勝時間差:壓縮攻擊與回應窗口
        • 三、新興威脅-AI代理衍生的結構性風險(Security of AI)
          • (一)AI投資與風險:功能優先,安全滯後的困境
          • (二)架構級脆弱性:MCP協定與非人類身分的雙重危機
        • 四、展望2030—迎向代理戰爭時代的戰略藍圖
          • (一)未來防禦基石:從治理框架到可驗證信任
        • 五、結論:建構AI時代的韌性防禦
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 表一、AI驅動的資通安全市場價值重估
        • 表二、AI驅動下的劇烈競賽

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