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隨著生成式AI生成的作品不斷涌現，著作權爭議也隨之而來，這些訴訟可能影響AI的創新，甚至可能改變產業的經濟模式和整體發展。首先，AI公司用於訓練生成式AI的資料或作品，是否需經其同意；生成式AI的輸出作品是否具有原創性，以及AI生成的作品可能與現有的作品相似，進而發生侵犯了他人的著作權，這些都是AI公司可能面臨的挑戰。另一方面，AI使用者為了降低生成式AI的著作權風險，若有將生成式AI成果用於商業利用，應該特別注意相關事項，包含使用生成式AI程式創建內容時，可能包含他人的圖像或肖像等，需考慮是否取得許可；若有委託供應商或服務提供者時，當其使用生成式AI程式，應確認其條款和條件，了解該AI成果的歸屬對象，避免後續糾紛。

【內容大綱】

• 一、生成式AI帶給著作權法的新思考
• 二、生成式AI的資料來源合法性、創作歸屬與權利爭議
  • (一)輸入端：可以用什麼資料訓練AI
  • (二)輸出端：AI創作成果爭議
• 三、如何降低生成式AI的著作權風險
• IEKView
• 參考文獻

【圖表大綱】

• 圖1、AI深度學習的流程簡圖
• 圖2、Midjourney AI生成圖像《Théâtre D'opéra Spatial》
• 圖3、Stable Diffusion輸出圖像示範：一隻戴著棒球帽吃著冰淇淋的狗