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        數位轉型變革驅動資料經濟新應用趨勢
        The digital transformation evolution triggers the applications and trends of data economy
        • 2019/04/30
        • 709
        • 19

        隨著數位科技的突破與成熟,促進產業數位化、智慧化成為各產業為求勝出的兵家必爭之地,期望藉此提升產品價值、創新商業模式。當臺灣各企業開始正視產業數位轉型理想發展藍圖與願景,但尚未實質投入時,本研究建議可以先從策略性方針開始思考如何導入數位科技及其智慧應用:(一)政府打造臺灣產業數位轉型示範場域,引領資料應用創新風範;(二)企業以面向客戶需求、優化客戶體驗的智慧應用為優先。最終目標係以更有智慧的方式瞭解客戶需求、解決客戶問題、創新客戶體驗,展現產業數位轉型價值。

        【內容大綱】

        • 一、 產業數位轉型浪潮帶動策略性智慧應用
          • (一)  2019各產業熱門AI智慧應用
          • (二)  AI智慧應用國際案例
        • 二、 資料經濟新趨勢
          • (一)  資料從批次處理走向即時串流分析,情境式資料應用成為關鍵
          • (二)  網羅數位足跡(digital footprints)提高需求洞察精準度
          • (三)  數位長是實現資料應用商業價值的最佳舵手
        • 三、 臺灣資料經濟發展建議
          • (一)  政府打造臺灣產業數位轉型示範場域,引領資料應用創新風範
          • (二)  企業以面向客戶需求、優化客戶體驗的智慧應用為優先
        • IEKView

         

        【圖表大綱】

        • 表一、2019 各產業熱門AI智慧應用
        • 圖一、日本達美樂披薩LINE官方帳號之聊天機器人服務示意圖
        • 圖二、日本Uniqlo(優衣庫)倉儲物流全自動化機器人工廠運作示意圖
        • 圖三、Google DeepMind偵測人類眼疾流程示意圖
        • 表二、2018影響企業成長的威脅因素
        • 圖四、臺灣資料經濟發展策略建議

         

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