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AI World 是由麻州劍橋創新機構主辦的AI專門會展，本次針對特定應用，如市場最大的財務金融、醫療，以及技術最前瞻的互聯網，邀請專家進行趨勢分享。在財務金融方面，IDC說明AI驅動因子可分四面向；MIT則希望找到代表投資者行為的演算法，以反向平衡低生產力行為。在醫療方面，哈佛醫學院介紹心臟病患者再入院預測模型的建構；羅氏藥廠介紹了針對神經疾病患者以手機App及感測器進行活動評估；加大聖地牙哥分校發表對癌症精準投藥的決策支援系統。在互聯網應用中，Facebook詳述如何藉AI建構模型偵測惡意文章，避免不當內容散播；Uber則就Uber Eats歐洲案例說明如何提高行銷效果。此會展可歸納兩重點供國內借鏡：    跨領域合作與人才培育越形重要；AI分析的資料來源越來越多元，但皆瞄準解決｢效率提升｣的問題與商機。

【內容大綱】

• 一、財務金融領域
• 二、醫療領域
• 三、互聯網領域
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖一、調研機構IDC說明人工智慧導入金融服務業的四大驅動因子
• 圖二、左為生化訊號測量說明，右為交易員SCR在交易與非交易期間呈現明顯不同
• 圖三、心臟病患者30天再入院預測模型之建置過程，階段一到階段三重點一覽
• 圖四、藉人工智慧協助腫瘤科醫師依基因、症狀、藥學等特性進行個人化用藥選擇，可大幅提高投藥成效並節省時間
• 圖五、左為FaceBook偵測惡意內容所使用的模型建構方式，右為採知識圖譜(Knowledge Graph)方式進行內容及意圖鑑別
• 圖六、資料科學家短缺現象，三年來越形嚴重