以「新科技服務業」帶動國內中型製造業AI導入
How New-Tech Service Industry Can Help Domestic Middle Manufacturing Companies Adopt AI
- 2020/08/17
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台灣製造業占全體GDP三成以上，近期除受COVID-19影響產值略降外，四大次領域在AI技術導入上也有先後之分。而中型製造廠商雖發現導入AI急迫性，然仍需借助如｢新科技服務業｣顧問服務突破障礙。透過在國內某產業聚落調查，可發現不同產業對｢智慧製造｣主要需求與產業間差異。另藉由廠商｢生產力指標｣評估，可了解那些系統可作為AI技術資料來源基礎。｢新科技服務業｣透過三階段程序，解決廠商｢不知從何開始｣、｢資料質量評估｣、｢沒有AI人才｣等常見問題，也提供PoC場域讓管理階層評估是否應繼續投入某項AI技術。除｢智慧排程｣、｢製程參數最佳化｣兩類型技術可當先期導入建議外，調查結果最終歸納出常見六種AI技術類型及十五種方案，可作為國內中型製造商欲導入AI的主要參考依據。
【內容大綱】
- 一、AI智慧製造需求八大面向
- 二、廠商｢生產力指標｣與AI｢主要進入障礙｣
- 三、｢新科技服務業｣範例與先期AI技術導入建議
- IEKView
【圖表大綱】
- 圖一：2020年臺灣製造業暨四大次領域產值及成長率預測值
- 表一：國內某產業聚落不同產業對｢智慧製造｣主要需求一覽
- 圖二：綜整三十餘家廠商對｢智慧製造｣八大面向需求統計
- 圖三：製造業廠商生產力指標衡量說明
- 圖四：企業導入AI技術時的幾道主要障礙
- 圖五：｢新科技服務業｣主以協助｢中小製造業｣與｢民生服務業｣為目標
- 表二：國內中型製造業所需常見六種AI相關技術類型與方案