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「AI可解釋性」簡單來說即針對模型或使用對象說明中間推導的邏輯因果，目前尚處在應用早期；以本文提到的新創「TruEra」為例，至少有Quantitative Input Influence與Influence-Directed Explanations兩種發展不久的核心技術。在國家層級，我們也見到大國如美國從早期DARPA計畫中，慢慢規劃出國家層級的策略。未來全球各國對「可解釋性」的市場需求與技術發展，可視為追隨AI應用的快速成長獨立市場，也必會看到更多新創出現在此。