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AI發展已從科技競賽升高為國家級的戰略競爭。美國目前仍在高階AI晶片、基礎模型、算力基礎建設與科技資本方面維持領先，並透過對內去管制化、AI基礎建設擴張及對外晶片出口管制鞏固優勢，同時推動世界模型與AI科學研究應用；中國則透過政府投資、開源生態與智慧製造，加速AI與實體經濟融合，逐步縮小與美國的技術差距。

在此趨勢下，台廠憑藉先進半導體製造、封裝測試及AI伺服器代工能力，已成為全球AI供應鏈核心。然而長期來看，若AI演算法朝向低算力、高效率方向發展，或中國建立製造業AI化優勢，我國高度集中於高階算力硬體製造的產業結構，仍可能面臨需求放緩的風險與新的競爭壓力。

【內容大綱】

• 一、美中AI發展現況與關鍵競爭力對比
  • (一)美國AI模型仍領先全球，但美中頂尖模型效能差距已顯著收斂
  • (二)美國AI投資與基礎建設優勢明顯，中國則高度仰賴國家資本
  • (三)中國AI論文與專利產出稱霸，但美國專利影響力占優
• 二、美國AI政策與技術前瞻
  • (一)美國AI政策
  • (二)美國AI技術發展前瞻
• 三、中國AI政策與技術前瞻
  • (一)中國AI政策
  • (二)中國AI技術發展前瞻
• 四、美中AI競爭下的台廠未來發展
  • (一)我國AI供應鏈與美系科技大廠合作密切，中短期內生態系地位仍顯穩固
  • (二)AI模型架構顛覆和中國製造業AI發展，為我國AI供應鏈不可忽視的長期風險
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【圖表大綱】

• 表1、美中AI發展比較表