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國內智慧辨識已有多元化發展，除運用原有鑑別式AI，也開始加入生成式AI元素；如自動光學檢測可用生成式AI產生所需瑕疵樣本，避免漏檢，提高檢測設備價值。生成式AI全球市場正快速成長，具四個主要動態因素；生成式AI可從「產業別」及「企業功能別」兩方面分析，營收增加的狀態有顯著差異，亦具特別的「白領賦能」現象。「資料擴增」在特定狀況具較高商業價值，合成資料市場本身也在快速成長；例如醫療影像除合成2D影像外，由2D生成的3D合成影像也具相當價值；而合成醫學影像相對於真實資料，是便宜且可快速獲得的替代方案。使用生成式AI產出多樣化資料同時，還是得注意生成內容的可靠性，須建立相關配套措施；例如適用不同產業別的資料驗證器、基於領域知識的「提示工程」。 

【內容大鋼】

• 一、生成式AI市場概述
• 二、合成資料顯現價值
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖一、鑑別式與生成式AI整合可打通應用瓶頸
• 圖二、全球生成式AI市場概況
• 圖三、McKinsey說明生成式AI對營收的衝擊差別
• 圖四、合成醫學影像生成在智慧醫療的重要性
• 圖五、聰泰科技發展平台合成3D醫學影像
• 圖六、一般產業的生成資料驗證機制