工業物聯網與製造業數位分析應用
Applications of IIoT and Digital Analytics in Manufacturing Industries
- 2017/05/22
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【內容大綱】
- 一、工業物聯網發展現狀
- (一) 2016年全球製造業物聯網支出達到1,780億美元
- (二) 工業物聯網應用對製造業的重大效益
- (三) 工業物聯網應用解決方案發展需求
- 二、製造領域數位分析應用
- (一) 製造業如何透過數位分析提高生產力
- 三、製造企業數位分析應用案例
- (一) 主要國家製造企業數位分析應用
- (二) 數位分析應用案例：美國GE公司
- (三) 數位分析應用案例：海爾集團
- 四、台灣製造業物聯網與數位分析應用挑戰
- (一) 台灣CEO顛覆性創新科技運用意見與企業工業4.0發展調查
- (二) 台灣企業數位分析應用發展策略
- 五、IEKView
【圖表大綱】
- 圖1、以數位分析應用提升企業營運效能
- 圖2、實現生產力突破的4種途徑
- 圖3、數位化產業價值創造地圖
- 圖4、製造業數位化運作架構
- 表1、主要國家製造企業數位分析應用
- 圖5、GE公司商業模式轉變
- 圖6、GE公司Predix工業雲端服務平台
- 圖7、海爾在2017年德國漢諾威工業展中，展出基於COSMOPlat的智慧製造示範產線
- 圖8、台灣大型企業CEO顛覆性創新科技運用調查
- 表2、數位化智慧製造應用方案實施路徑
- 表3、台灣產研界製造企業水平與垂直價值鏈數位化與資料分析能量評估