i卡會員

全球精準醫療市場受惠於基因定序成本下降與AI技術驅動，正經歷快速成長，預計2026至2031年複合成長率達13.6%。國際大廠如Roche與Abbott正透過併購與策略合作，推動「藥物、診斷、數據」三位一體的典範轉移，或將服務延伸至全病患旅程。然而，台灣產業鏈正面臨新藥、診斷與CDMO各自發展的「孤島效應」。為加速精準醫療發展，台灣可採取四大策略：首先是推動「診斷同步」開發模式，於臨床早期引入伴隨式診斷；其次是善用TPMI等在地數據資產，建立亞洲基因護城河；第三是發揮Bio-ICT優勢進行跨界融合，優化數據分析應用；最後則是引導CDMO轉型為提供一站式解決方案的精準醫療CRDMO。透過生態系整合與技術加持，台灣產業有望從數據孤島模式轉型、實現新時代精準醫療。

【內容大綱】

• 一、精準醫療市場在AI與多模態數據分析技術進展加持下快速成長，預計將以CAGR 13.6%從2026年1,257.1億美元成長至2031年的2,372.8億美元
• 二、全球精準醫療典範轉移：藥物與診斷整合作戰的新時代
  • (一)併購
  • (二)策略合作
• 三、國際精準醫療廠商營運策略深度解析
  • (一)「Bio-ICT」融合，把精準醫療從「提供檢測結果」到「提供分析洞見」的典範轉移
  • (二)從LDT走向IVD的法規套利
  • (三)貫穿全疾病週期的概念實踐從精準醫療到精準健康的發展趨勢
• 四、台灣產業的挑戰：孤島效應下的策略缺口
  • (一)新藥開發的診斷缺口
  • (二)CDMO產業的價值升級壓力
• 五、融合與升級：台灣精準醫療生態系的致勝藍圖
  • (一)策略一：採納「診斷同步(Diagnostics-Sync)」模式，開發全病患旅程的產品
  • (二)策略二：善用在地數據資產，建立「亞洲基因」護城河
  • (三)策略三：推動「Bio-ICT」深度融合，創造差異化優勢
  • (四)策略四：從CDMO到CRDMO，提供一站式解決方案
• IEKView

【圖表大綱】

• 表1、2025、2026 Guardant Health與大廠合作
• 表2、2025年Tempus AI的合作精準醫療大廠與內容圖3、中國人型機器人零售店「銀河太空艙」示意圖