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全球人口老齡化，醫療費用急速成長，加上低效率之操作系統及醫護人員日益嚴重短缺，AI技術開始被採用，以解決高齡化社會醫療保健中最緊迫的缺口-老化醫學。AI技術優勢在於將大量資料轉化為可分析數據，協助醫生、醫護人員、病患、消費者，以更低成本實現更理想的健康防護，尤其數據資料的診斷可支援診斷系統，並以病患個人病史為對照基準，任何小變化皆可能是需要近一步調查和治療的健康警訊。初期AI技術可作為輔助而非直接取代醫生，透過長時間強化醫生診斷，此過程同時亦為AI系統提供資料，協助其持續學習與進步，可提升系統之準確性。然而AI介入診斷和治療，最大挑戰在於須解決民眾對於個人隱私和敏感資料保護疑慮，由於醫療領域相對複雜，加上相關技術尚在發展中，更進階應用還需要時間才能成熟，最終才有機會獲得病患、醫護人員和大眾接受。

【內容大綱】

• 一、高齡化社會帶來醫療資源不足與老化醫學需求
  • (一)高齡化與少子化對臺灣醫療資源重大挑戰
  • (二)高齡社會主要老化醫學需求
• 二、AI可以協助解決醫療問題
  • (一)藥物研究
  • (二)智慧健康管理
  • (三)智慧醫院管理
  • (四)醫學影像
  • (五)智慧輔助診療
  • (六)疾病精準預測與治療
• 三、AI解決老化醫學痛點與導入醫院面臨挑戰
  • (一)AI應對老化醫學痛點對策
  • (二)AI在老化醫學應用
  • (三)AI導入醫院面臨挑戰與對策
• 四、廠商發展動態
  • (一)ExaWizards藉由AI提升老人照護
  • (二)柏瑞醫(Biomdcare)啟動精準老化醫學
  • (三)雲象科技發展「醫療影像AI開發平台—aetherAI」減少醫師負擔
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、高齡者主要老化醫療問題
• 圖2、AI在醫療六大應用
• 圖3、AI解決老化醫學痛點
• 圖4、ExaWizardsis技術應用介紹