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人工智慧在「產業AI化」與「AI產業化」的推動下快速發展，產業累積導入AI的經驗走向AI化，AI建模與維運管理、缺少資料與AI人才、AI隱私安全等新興需求在產業AI化的過程中浮現，推進「人工智慧即服務(AI-as-a-Service, AIaaS)」的成形，發展出協助企業降低AI使用門檻的新興產業「AI科技服務業」。本文將列舉並分析提供AI科技服務的AI新創公司如何解決企業導入AI的痛點與需求，並提出建議提供給有意發展AI科技服務的業者們參考。

【內容大綱】

• 一、全球AI軟體市場發展趨勢
  • (一)提升AI的信任度
  • (二)提升AI模型效率
  • (三)降低AI開發門檻
• 二、AI科技服務新創案例分析
  • (一)美國Databricks資料管理服務平台
  • (二)美國Arthur AI可解釋的模型監控
  • (三)以色列Uveye自動檢查車體外觀
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、全球AI軟體市場
• 圖2、Hype Cycle for AI, 2021
• 圖3、人工智慧發展：產業AI化、AI產業化與AI科技服務業
• 圖4、Databricks平台發展策略
• 圖5、Arthur AI模型監控發展策略
• 圖6、Uveye車輛自動檢測系統應用場域