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AI人工智慧可使得運動產業建立一個以數據分析與預測為導向的服務流程，透過AI演算法提供快速且準確地分析，有效地提升球員的表現。根據MarketsAndMarkets的運動科技市場報告指出，整體運動產業市場在COVID-19疫情影響下，於2020年運動科技市場已經價值157億美元，預估到2026年將達到402億美元，年複合成長率為17.5%。AI於運動科技的四個主要應用類型，包含人才招聘、訓練計畫、虛擬裁判、傷患預防。本文藉由AI人工智慧應用於運動健康管理與傷患預防之兩個國際標竿案例，一是利用AI人工智慧平台以提升預測運動傷患風險的精準度，並有效地預防傷害發生的Zone7公司，二是利用穿戴式技術結合AI人工智慧平台以監控球員的健康與訓練狀況，並提升球隊的表現的Catapult公司，希望藉以瞭解智慧醫療發展趨勢，也能夠做為國內運動科技領域的發展創新服務借鏡之用。

【內容大綱】

• 一、運動產業的發展趨勢
• 二、AI於運動科技的主要應用
  • (一)人才招聘
  • (二)訓練計畫
  • (三)虛擬裁判
  • (四)傷患預防
• 三、AI人工智慧新創企業異軍突起加值運動中的健康照護
  • (一)Zone7–發展AI人工智慧平台，以提升預測運動傷患風險的精準度並有效地預防傷害發生
  • (二)Catapult–發展穿戴式技術結合AI人工智慧平台(AMS)，以監控球員的健康與訓練狀況，並提升球隊的表現
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【圖表大綱】

• 圖1、全球運動科技市場的營業額與年均成長率
• 圖2、Zone AI平台提供預測運動傷患風險服務-風險趨勢示意圖
• 圖3、AI運動傷患風險預測服務流程示意圖
• 圖4、AI運動健康管理平台(AMS)介面示意圖