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在全球發展智慧移動的趨勢下，自動駕駛是矚目焦點之一。中國近年來陸續出台智慧聯網車的相關政策，並完善5G基礎建設以加快車聯網、自動駕駛技術的應用落地，在大環境推動及產業發展環境逐漸成熟下，中國科技巨頭與新創紛紛跨入自駕領域的AI技術研發。
然而，AI的機器學習及深度學習模型需要大量數據去演算及改進，但在美中對峙等國際地緣政治因素影響下，近期中國政府對車用數據的運用進行更嚴格的控管，並規定車廠進行OTA(Over-the-Air Technology，空中下載技術)前需先經過審核，數據安全的強監管對相關的AI模型優化產生一定阻力，恐減緩自動駕駛技術的優化速度，為中國自駕領域的AI產業發展埋下隱憂。

【內容大綱】

• 一、政策、5G基礎建設及產業龍頭催化下，加快中國自動駕駛技術研發與落地
  • (一)產業政策不斷加碼
  • (二)5G基礎建設成熟，加速車聯網、自動駕駛應用落地
  • (三)中國科技巨頭加入戰局，加快自動駕駛技術研發和商業化應用落地
• 二、百家爭鳴的自動駕駛AI晶片與軟體服務崛起
  • (一)華為：提出涵蓋AI晶片的軟硬體整合自動駕駛解決方案
  • (二)百度：豐富的「車路雲圖」數據搭配AI深度學習平台，優化出行服務
  • (三)地平線：AI獨角獸開發與Tesla匹敵的自動駕駛晶片
• 三、中國發展自駕車的挑戰
  • (一)行車、駕駛等數據不得外流、須留存境內，降低車廠數據運用能力
  • (二)車廠OTA前需先審核，降低汽車功能更新的主導權
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【圖表大綱】

• 表一、2018-2020中國智慧聯網汽車政策重點
• 表二、中國與國際的自動駕駛分級定義比較
• 圖一、中國智慧聯網乘用車發展里程碑
• 圖二、ACE智慧交通引擎2.0總體架構