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生成式人工智慧與大型語言模型的趨勢浪潮，正加速朝向「強人工智慧(Strong AI)」發展。2023今年從個人、企業、產業、社會、到國家正進入「AI 2.0」的關鍵年，此時台灣產學研亟需整合所有AI科技能量，因應新一代人工智慧典範轉移的時刻，推動我國數位產業與社會同步躍升為AI 2.0。

「AI 2.0」以認知智慧為核心，可實現平臺化的效應，也正帶來各種創新商業模式與新應用商機，因此目前企業、組織或個人正處於對於擁抱AI所帶來興奮中有焦慮，面對技術推力以及爆炸量的資訊，既期待又怕傷害。因此本文從AI 1.0與AI 2.0差異分析、追溯GAI算法演變與應用功能、展開大型語言模型LLM發展歷程、分析企業導入GAI/LLM模型需要考量面向、解析GAI/LLM發展關鍵因素等，最後分別從產業面與社會面提出推動我國產業與社會躍升為AI 2.0的發展方向與建議，以提供給我國產官學研參考。

【內容大綱】

• 一、生成式AI大爆發，2023年進入AI 2.0時代
  • (一)「AI 1.0」以感知智慧為核心
  • (二)「AI 2.0」以認知智慧為核心
• 二、GAI算法質變:運算模型與架構快速升級
• 三、LLM模型：從「泛用型」到「專用型」發展趨勢
  • (一)模型升級：全球LLM (Large Language Model)發展歷程解析
  • (二)運算需求：訓練「泛用型」GAI語言模型所需算力帶來挑戰
  • (三)產業需求：「泛用型」與「專用型」的取捨或並用
• 四、掌握GAI發展關鍵因素，開拓「AI 2.0」新應用商機
• 五、推動數位產業與數位社會升級為「AI 2.0」
  • (一)推動我國數位產業躍升為「AI 2.0」產業:掌握跨模態資料、聚焦特定應用、發展「AI 2.0」人機協作
  • (二)協助我國數位社會進入AI 2.0社會：確保隱私安全、可信賴、穩健性
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【圖表大綱】

• 圖1、GAI / LLM / ChatGPT關係示意圖
• 圖2、「AI 1.0」與「AI 2.0」比較表
• 圖3、生成式人工智慧五大功能應用
• 圖4、全球大型語言模型發展歷程
• 圖5、大型AI模型所需算力分析
• 圖6、導入GAI/LLM模型需要考量兩個面向
• 圖7、「AI 2.0」發展關鍵因素