FIEK360系列｜文本資料日益龐雜 運用「文本大數據分析」提升研究效益
- 2020/04/20
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在資訊爆炸的時代，如何從龐雜且倍速成長的資料中，擷取出具有意義和應用價值的內容尤為重要，大數據(Big Data)結合AI人工智慧的數位應用，是有效提升工作效率及產值的關鍵。尤其是產業分析師，需要從各產業收集的意見、研究報告、新聞資料、期刊等大量的文本資料，透過對於資料的理解、分類、歸納、解析，提出對特定議題的洞察。但在資料量遽增時代，想要消化龐大的文本資料，得花費更多時間與精力，這也是分析師當前的職業痛點。
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