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數位醫療創新產品或平台整合生成式AI技術，正快速革新醫療領域，從診斷、治療和行政效率提升，均展現出顯著價值。個人化醫療讓患者能獲得量身定制的健康建議與教育資源，增強健康管理的主動性與知識掌握。診斷方面，生成式AI能協助分析醫學影像，實現疾病早期發現，並通過合成數據生成解決研究數據稀缺問題，結合基因與生理數據，提供高度精確的治療計畫。同時，生成式AI在藥物開發上顯著縮短研發時間，並有助於現有藥物再開發利用。行政方面，AI可協助撰寫臨床紀錄，簡化排程管理，減輕醫療人員負擔，提升效率與精確性。生成式AI還能根據實時數據提供臨床決策支持，促進醫療團隊形成共識。市場規模方面，生成式AI相關技術不斷攀升，從改善患者體驗到推動醫療創新，正加速醫療體系邁向高效、以患者為中心的未來。

【內容大綱】

• 一、前言
  • (一)診斷與醫學影像分析
  • (二)個人化醫療
  • (三)藥物研發
  • (四)行政效率提升
  • (五)臨床決策支持
  • (六)合成數據生成
• 二、蛋白質及藥物設計
• 三、電子健康紀錄系統及檔案文件
• 四、放射專科醫學AI影像
• 五、數位孿生及生物模擬系統
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、Insilico Medicine的研發架構參考
• 圖2、Abridge生成式AI技術整合Epic資訊系統介面示意圖
• 圖3、Subtle Medical產品示意圖
• 圖4、GenHealth AI之LMM示意圖