i卡會員

AI導入需相當時間/成本，企業要有一定規模經濟以產生效益，自2020年起AI將逐漸滲透到本地｢上市櫃公司｣、｢績優中小企業｣兩類，塑膠產業為其中重點之一，故產科國際所希望透過問卷調查找到其｢共通性議題｣，作為未來著力點。根據問卷回覆結果顯示，塑膠公司對數據收集/品管依據/營運依據/員工使用數據等能力自評結果相當分散；另受訪公司有壓倒性比例想導入AI，欲導入設備集中在｢射出機｣及｢押出機｣；有極高比例已在收集生產數據，但不到四成曾進行分析：導入需求超過五成者有｢製程優化｣、｢設備使用率｣、｢勞動生產力｣、｢品質管理｣、｢產品良率｣；但從數據基礎來看｢製程優化｣、｢勞動生產力｣較完備，｢庫存管理｣亦不錯，提高此三部分未來導入的可能。後續開展AI專家vs.塑膠專家的對談，將有助於聚焦出產業所需解決方案。

【內容大綱】

• 一、企業基本資料及調查結果
• 二、AI技術導入需求及調查結果
• 三、各流程AI化狀況調查
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖一：台灣企業導入AI的規模區隔
• 圖二：問卷設計第一部分
• 圖三：｢生產力指標｣定義說明
• 圖四：問卷設計第二部分
• 圖五：受訪公司希望透過AI改善的比例
• 圖六：各流程AI化狀況調查問卷設計
• 圖七：各流程AI化狀況調查結果