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隨著半導體與電子技術的發展，汽車廠商及零組件系統廠商巧妙地將汽車電子技術應用在汽車設計及製造上，使得汽車從過去的封閉系統轉變成能與外界溝通的智慧車輛，智慧車輛發展的目的是為了達到所有汽車廠商的共同目標：安全、便利、舒適、環保。由於Google自動駕駛車輛成功挑戰歐亞長距離行駛，加上Bosch研發自駕車技術的成果，使得世界各國車廠對於自動駕駛汽車技術更具信心，也帶動各式輔助汽車駕駛人的先進自動駕駛技術的蓬勃發展，人工智慧在自駕車扮演著相當重要角色，本文簡要敘述人工智慧應用於自駕車的概況與商機。

【內容大綱】

• 一、 自動車將是人工智慧最大的應用市場
• 二、 深度學習是自動駕駛車的技術核心
• 三、 人工智慧關鍵技術
  • (一)  深度學習
  • (二)  圖像辨識
  • (三)  情緒辨識
• 四、車用AI晶片商機
  • (一) 自行研發AI晶片與自駕系統的車廠
  • (二) AI晶片由半導體廠提供，自行研發自駕系統的車廠
  • (三) 軟硬體都從外部採購的車廠
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、AI應用於自駕車市場預測
• 圖2、深度學習演算法的流程架構
• 圖3、Tesla自行研發自駕車AI晶片
• 圖4、Mercedes-Benz自駕車搭載NVIDIA Drive自駕平台與AI晶片
• 圖5、NVIDIA自駕車WaitNet DNN路口辨識技術