儲能系統導入人工智慧運維發展趨勢與關鍵分析
Development Trends and Key Analysis of Artificial Intelligence in Energy Storage System Operation & Maintenance
- 2024/02/19
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儲能系統是個複雜的組成，期望持盈保泰、順利運行，還需因地制宜透過安全監控維護，才有機會創造最大能源儲存效率或是電力平台競標收益等。有鑑於儲能系統多方資訊龐雜、累積數據量龐大，儲能產業對於智慧化運維的需求若渴，本文描述人工智慧(Artificial Intelligence, AI)如何協助儲能系統智慧化運維、提升系統效益，以及導入時恐窒礙難行之處與應考量的面向。並彙整目前國際間已有提供或導入AI技術服務於儲能系統的公司現況。
【內容大綱】
- 一、能源及儲能產業對智慧運維的需求若渴
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二、AI協助儲能系統智慧化運維效益、提供最佳化建議
- (一)使用於再生能源的系統運維
- (二)協助了解能源使用現況、進行預測
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三、AI應用於能源領域/儲能產業需思考的面向
- (一)AI應用在能源領域所需的前置作業
- (二)AI應用於能源領域/儲能產業所應克服的面向
- (三)影響AI導入成本的因素
- 四、踏足儲能產業應用之AI技術服務公司如雨後春筍，並將朝功能、上下游與資源整合方向邁進
- IEKView
【圖表大綱】
- 圖1、電化學儲能系統組成
- 圖2、大數據和人工智慧應用於能源市場營運和設計示意圖
- 圖3、Peak Power導入AI協助電網市場與儲能資產管理示意圖
- 圖4、AI促進能源轉型原則與考量面向
- 表1、導入與投入AI技術進行能源管理/儲能運維現況