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隨著生成式人工智慧(AI)、物聯網與大數據技術快速發展，城市治理正由智慧城市(Smart City)邁向以資料驅動決策與智慧服務為核心的AI City。智慧商圈因匯聚人流、金流、物流與資訊流，逐漸成為城市資料治理與AI應用的重要節點。本文以韓國首爾市商圈分析服務、京畿道商圈影響分析服務及韓國小商工市場振興公團(SEMAS)小工商365平台為案例，探討其如何透過整合商業、消費與空間數據，建構由地方到中央的商圈治理體系，支援創業輔導、產業發展與政策決策。智慧商圈已由商業服務場域轉型為城市治理與產業創新的重要平台，並帶動零售科技、房地產科技及城市數據服務等新興產業發展。對臺灣而言，未來應由商圈數位化進一步邁向資料治理，建構區域級資料平台與AI應用驗證場域，使智慧商圈成為推動AI City發展的關鍵樞紐。

【內容大綱】

• 一、從Smart City邁向AI City：智慧商圈的新角色
• 二、智慧商圈驅動AI City的發展架構
  • (一)數據成為城市治理的新型基礎建設
  • (二)從資料蒐集到智慧治理的運作架構
  • (三)智慧商圈提升城市韌性與創新能力
• 三、韓國智慧商圈平台的治理實踐
  • (一)首爾市：數據驅動的商圈治理模式
  • (二)京畿道：地方經濟振興決策平台
  • (三)韓國小商工市場振興公團(SEMAS)：國家級商圈數據基礎設施
• 四、智慧商圈帶動的新興產業機會
  • (一)零售科技(RetailTech)：由經驗決策走向數據決策
  • (二)房地產科技(PropTech)與空間智慧服務
  • (三)城市智慧服務(Urban Intelligence)：城市資料服務新市場
  • (四)金融科技(FinTech)與地方金融創新
  • (五)數位雙生(Digital Twin)：智慧商圈邁向虛實融合
• 五、臺灣智慧商圈發展現況與挑戰
  • (一)數位轉型奠定智慧商圈發展基礎
  • (二)邁向商圈數據治理的三大結構性挑戰
  • (三)AI City轉型下的跨域破局契機
• IEKView
  • (一)建構公私協力的「商圈數據交換與合成資料機制」
  • (二)打造「政策診斷掛鉤普惠金融」的閉環賦能體系
  • (三)以生成式AI跨越數位落差，發展「數位雙生」預測治理
  • (四)扭轉補助思維，扶植「B2B2C城市空間數據服務」生態系