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        人工智慧驅動下的異質整合封裝缺陷檢測製程技術的機會與挑戰
        Opportunities and Challenges of AI-Driven Heterogeneous Integration Packaging Defect Detection Process Technology.
        • 2025/03/10
        • 344
        • 21

        異質整合先進封裝技術在半導體產業中扮演著舉足輕重的角色,然其日益複雜的結構也為缺陷檢測帶來前所未有的挑戰。為確保產品效能與可靠性,半導體業者需要更精準、快速且全面的檢測技術。目前的光學、X射線、聲學及電子束等檢測技術,在異質整合應用中分別面臨解析度不足、檢測速度受限或覆蓋率不佳等問題。本文旨在探討異質整合技術的檢測難題,並剖析創新檢測技術的發展與應用。報告將分析AI驅動檢測、多模態融合檢測及即時檢測等技術發展進程,展現其在提升檢測精準度、效率及覆蓋率上的潛力,加速相關技術的發展與應用,以迎接異質整合時代的來臨。

        【內容大綱】

        • 一、異質整合先進封裝檢測挑戰與創新技術發展
          • (一)先進封裝與異質整合技術
          • (二)多樣化的先進封裝技術
          • (三)異質整合:突破傳統封裝限制
          • (四)異質整合帶來的挑戰
          • (五)為瞭解決這些問題,業界需要:
        • 二、異質整合中常見的缺陷類型
        • 三、現有檢測技術及其局限性
          • (一)光學檢測:高產能下的解析度瓶頸
          • (二)X射線顯微鏡(XRM):高解析度下的速度與潛在損害
          • (三)掃描聲學顯微鏡(SAM):速度與解析度的權衡
          • (四)太赫茲技術(THz):金屬檢測的挑戰
        • 四、創新檢測技術與方法
          • (一)AI驅動的檢測:智慧化的缺陷識別
          • (二)多模態融合檢測:全方位的資訊整合
          • (三)即時檢測:立即監控與製程優化
          • (四)其他創新方法
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 圖1、(a)一種典型的熱壓倒裝晶片鍵合方法(Chip On Wafer,CoW)。(b)無核基板受熱壓循環過程影響而造成的熱翹曲形變。
        • 圖2、在2.5D系統封裝當中各種常見的封裝缺陷示意圖
        • 圖3、顯示了經過不同處理步驟後測量的三片晶圓的應力變化。TSV RIE、氧化物沉積及Cu填充。
        • 圖4、旋轉掃描聲學檢測系統通常配備多個掃描模塊,可以同時處理多個晶圓,進一步提高檢測效率

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