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人工智慧浪潮推動全球產業創新轉型，各種產業人工智慧應用如雨後春筍，而人工智慧進行測試、訓練與學習的循環週期中，精益求精。再者，因為人工智慧導入，可以對大量的物聯網裝置其所產生出來的各式各樣的數據，能進一步運算與分析，此便加速了物聯網裝置的應用佈署；同時，大量物聯網裝置也可以讓人工智慧分散式運算得以實現，因此AI與IoT互相成為正向成長的助力，另外也增長AI與IoT之數據運算分析的發展。本文先歸納人工智慧類型、人工智慧市場趨勢、人工智慧三大關鍵要素與AI次趨勢、最後歸納AI未來發展方向並提供建議等，以作為有意進入AI、IoT等相關市場之業者參考。

【內容大綱】

• 一、 人工智慧的基本定義與類型
• 二、 AI結合IoT進入第四波應用，推動產業創新轉型
• 三、 AI與IoT互為增長助力，促進新資訊爆炸成長
• 四、 AI三大發展關鍵要素:數據、算法、算力
  • (一)  AI 數據：快速、精準、有深度及客製化洞見
  • (二)  AI 算法：可信任、可解釋、使用者導向
  • (三)  AI 算力：雲端、邊緣與終端的AI化
• 五、 發展「以人為本」的AI創造產業四大變革
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【圖表大綱】

• 圖1、人工智慧的類型
• 圖2、人工智慧的四波應用
• 圖3、AI、IoT與Big Data發展趨勢圖
• 圖4、人工智慧三大關鍵要素
• 圖5、AI數據發展趨勢圖
• 圖6、AI算法發展方向與重點
• 圖7、AI算力發展趨勢圖
• 圖8、人工智慧未來發展方向