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生成式AI可為健康照護產業建立一個以數據分析與預測為導向的服務流程，生成式AI使用演算法來解釋用戶的對話，並即時與用戶進行文字問答服務，本文將提供生成式AI目前較為蓬勃發展於臨床醫學病歷與照護紀錄之創新應用與案例，主要有四種創新的應用，包含醫師初診病歷紀錄、護理語音紀錄、專業檢查報告、會議紀錄和客製化生成等。本文介紹生成式AI的兩個服務創新標竿案例，Microsoft子公司Nuance使用GPT-4大語言模型來建構能快速產生病患臨床醫療紀錄摘要的AI，結合Nuance的語音識別技術與OpenAI的GPT-4大型語言模型，幫助醫療照護提供者撰寫臨床醫療紀錄摘要；gHi System台灣微軟Microsoft與中國附醫共同研發的生成式AI智慧醫療系統，以病人為中心，讓醫護人員可以透過語音記錄醫療照護流程，以利於減少文書作業，醫護人員更專注於病人需求，減輕第一線醫療人員的工作壓力和負擔。希望藉以瞭解智慧醫療發展趨勢，也能夠做為國內健康照護領域廠商發展生成式AI創新服務借鏡之用。

【內容大綱】

• 一、生成式AI於健康照護產業的應用情境
  • (一)初診病歷紀錄
  • (二)護理紀錄
  • (三)檢查報告
  • (四)會議紀錄
• 二、生成式AI異軍突起為健康照護產業帶來新的發展契機
  • (一)Microsoft–微軟子公司Nuance使用GPT-4大語言模型來建構能快速產生病患臨床醫療紀錄摘要的AI
  • (二)gHi System–台灣微軟Microsoft與中國附醫共同研發的生成式智慧醫療系統，是全球醫療系統中第一個以中文建構的生成式AI智慧醫療紀錄系統
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【圖表大綱】

• 圖1、Microsoft–微軟子公司Nuance DAX Express服務情境示意圖
• 圖2、Microsoft–微軟子公司Nuance DAX Express摘要重點與資料整合至EHR紀錄
• 圖3、gHi System多功能服務示意圖暨系統介面
• 圖4、gHi System參考Nuance的DAX模式建立病歷生成系統示意圖