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GAI (Generative artificial intelligence,生成式人工智慧)，例如Claude或ChatGPT已在許多人的生活中發揮重要的功用，人們將它們用來輔助解決生活中、工作中的許多問題。

如果將此技術應用在生產製造上，我們預期大模型技術會為機台設備帶來感知識別、認知決策、規劃調度、行為控制等能力的強化，機台設備將有語意理解、視覺辨識、常識推理等能力，將有望進一步推動生產製造邁向智慧製造。

預期大模型將在智慧製造中的自然語言處理、機器視覺、語音辨識等領域中得到應用，本文將說明OpenAI與Google的大模型競爭，亦將分析生成式人工智慧技術和大模型在台灣製造業發展智慧製造的挑戰與契機。

【內容大綱】

• 一、人工智慧將拓展到實體經濟的應用
• 二、OpenAI與Google的大模型競爭
• 三、落地的挑戰
  • (一)數據
  • (二)算力
  • (三)即時響應
  • (四)演算法
  • (五)成本
• 四、智慧製造的影響與中小企業的契機
  • (一)機器設備管理
  • (二)品質管制
  • (三)智慧生產管理
  • (四)生產安全管理
• IEKView

【圖表大綱】

• 表1、歐美企業主要推出的大模型與典型應用
• 圖1、Amazon、Microsoft、Google之間的AI大模型競爭