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近期台灣AI環境有許多正向變化，如教育部推動的「課程地圖」、「系列課程計畫」等，以系統化方式進行AI人才培育；以及在Computex中出現一些耀眼新創，除銷售既有套裝商業應用讓特定商業流程更容易執行或成本更低外，也可看到如「分析/研發平台」或「資料標註」等更上游業者投入市場，協助無使用AI經驗客戶能迅速導入。而半導體巨人台積電，除本身充分受益於智慧製造外，也對AI晶片未來展望提出如何支援的技術藍圖；亦對特定產品如自駕車、語音助理等未來發展，提供市場的觀測預告供其客戶參考。雖然台灣先天缺乏可累積的雲端大數據，但近年在政府與民間聯合努力下，的確也造就一個麻雀雖小的「AI產業鏈」雛形出現。

【內容大綱】

• 一、 台灣人工智慧教育平台
• 二、 Computex中的耀眼新創
  • (一)  專注於特並領域的套裝商業應用
  • (二)  上游與資料標註相關新創
• 三、 台積電對AI晶片的展望與支援
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖一：基於「深度學習」的物件偵測演算法發展史
• 圖二：人工智慧課程地圖，可依所需應用找出應開設的課程
• 圖三：藉由生產線上的動作分析深度學習技術，可實時監控和掌控品質與工作效率
• 圖四：透過AgriTalk管理平台及相關學習技術，可監控環境及避免病蟲害發生
• 圖五：PrimeHub平台強調對使用深度/機器學習平台企業的最大方便性
• 圖六：近期蘋果A13晶片受惠台積電加強版7奈米製程，支援多種AI相關技術